ASUS Ascent QN10 | 32GB | 512GB | Snapdragon X2 Elite

ASUS Ascent QN10 med Snapdragon X2 Elite och 80 TOPS NPU

ASUS Ascent QN10 är en kompakt AI-dator byggd kring Snapdragon X2 Elite X2E-88-100. Plattformen kombinerar en tredje generationens Qualcomm Oryon-processor med 18 kärnor, integrerad Qualcomm Adreno X2-90-grafik och en Qualcomm Hexagon NPU som levererar upp till 80 TOPS för AI-beräkningar.

Det ger en plattform anpassad för användare som vill köra AI-funktioner lokalt i Windows 11, utveckla lösningar för edge AI eller bygga en kompakt arbetsstation. Chassit mäter endast 130 x 130 x 39,96 mm och rymmer samtidigt ett omfattande utbud av anslutningar för skärmar, nätverk och kringutrustning.

18-kärnig Qualcomm Oryon för avancerade arbetsflöden

Snapdragon X2 Elite använder en 18-kärnig Qualcomm Oryon CPU med klockfrekvenser på upp till 4,7 GHz. ARM-baserad arkitektur kombineras med hög beräkningskapacitet och energieffektivitet för produktivitet, utvecklingsverktyg, kompilering och andra processorintensiva arbetsflöden.

Grafiken hanteras av integrerade Qualcomm Adreno X2-90. Kombinationen av CPU, GPU och NPU gör att olika typer av arbetsbelastningar kan hanteras av dedikerade beräkningsenheter istället för att samtliga uppgifter behöver belasta processorn.

ASUS Ascent QN10 finns med 16 eller 32 GB LPDDR5x-minne beroende på konfiguration, med angivna minneshastigheter på 8533 eller 9600 MHz.

80 TOPS Qualcomm Hexagon NPU för lokal AI

En central del av ASUS Ascent QN10 är Qualcomm Hexagon NPU med upp till 80 TOPS AI-prestanda. Den dedikerade AI-processorn kan accelerera kompatibla AI-modeller och funktioner utan att CPU eller GPU behöver utföra hela beräkningsarbetet.

Datorn är en Copilot+ PC och är även utformad för lokal och hybridbaserad agentisk AI. Qualcomm AI Hub ger utvecklare tillgång till verktyg och modeller för att utveckla, optimera och distribuera maskininlärning på Snapdragon-plattformen.

Lokal inferens är särskilt relevant för arbetsflöden där låg latens, minskat beroende av molnbaserade API:er eller lokal databehandling prioriteras. Den faktiska AI-prestandan varierar beroende på modell, ramverk och hur väl arbetsbelastningen kan utnyttja Hexagon NPU.

USB4, fyra 4K-skärmar och 2,5 Gbit Ethernet

Trots sitt kompakta format erbjuder ASUS Ascent QN10 totalt sju USB-portar. Tre USB4 Type-C-portar ger bandbredd på upp till 40 Gbit/s och har stöd för DisplayPort och USB Power Delivery. Därutöver finns tre USB Type-A-portar med upp till 10 Gbit/s samt en USB 2.0 Type-A.

ASUS Ascent QN10 kan anslutas till upp till fyra 4K-skärmar samtidigt via HDMI och USB4. Det ger gott om skärmyta för exempelvis utvecklingsmiljöer, kreativa program, analysverktyg och kontorsarbetsplatser med flera bildskärmar.

För trådbundet nätverk finns 2,5 Gbit Ethernet, medan Wi-Fi 7 ger snabb trådlös nätverksanslutning med kompatibel nätverksutrustning. Bluetooth 6.0 används för trådlösa tillbehör och annan kompatibel kringutrustning.

PCIe 4.0 SSD i ett chassi under 0,7 liter

Lagringen består av M.2 2280 NVMe SSD med PCIe 4.0 x4. ASUS anger konfigurationer med 512 GB eller 1 TB SSD samt stöd för dubbla SSD-enheter. Det ger möjlighet att exempelvis separera operativsystem och program från projektfiler, lokala AI-modeller och andra data.

Chassit är 130 mm brett, 130 mm djupt och knappt 40 mm högt. Volymen understiger 0,7 liter, vilket gör datorn enkel att placera på skrivbordet eller integrera i miljöer där en traditionell stationär dator tar för mycket utrymme. Systemet drivs av en extern nätadapter på 180 W.

Windows 11 Copilot+ PC med Microsoft Pluton

ASUS Ascent QN10 finns med Windows 11 Pro Copilot+ PC eller Windows 11 Home Copilot+ PC. För hårdvarubaserad säkerhet kombineras firmwarebaserad TPM 2.0 med Microsoft Pluton och Qualcomm Secure Processing Unit.

TPM 2.0 ger stöd för Windows-säkerhetsfunktioner som BitLocker och Secure Boot. Plattformen är därmed anpassad för både privata och professionella Windows-miljöer där lokal AI-acceleration, kompakt format och moderna säkerhetsfunktioner behöver kombineras i samma system.