

NVIDIA RTX Spark: allt du behöver veta
Grafikdel och processor från NVIDIA i ett, anpassad för AI
Nu ger sig NVIDIA in på en ny del av laptopmarknaden. NVIDIA RTX Spark™ kombinerar en egen processor med Blackwell-grafik och upp till 128 GB enhetligt minne i en och samma plattform, byggd för lokal AI, kreativt arbete och spel.
Lenovo Yoga Pro 9 - RTX Spark N1X | 32GB | 1TBSkärmstorlek: 15.3 " | 2560 x 1600 | RTX Spark | Minne: 32 GB | Diskstorlek: 1 TB | NVIDIA Blackwell RTXRelease 16 okt39 990 kr
MSI Prestige N16 Flip AI+ - RTX Spark N1X | 32GB | 1TBSkärmstorlek: 16 " | 2880 x 1800 | RTX Spark | Minne: 32 GB | Diskstorlek: 1 TB | NVIDIA Blackwell RTXRelease 16 okt41 490 kr
ASUS ProArt P14 H7407 OLED - RTX Spark N1X | 128GB | 1TB | VitSkärmstorlek: 14 " | 2880 x 1800 | RTX Spark | Minne: 128 GB | Diskstorlek: 1 TB | NVIDIA Blackwell RTXRelease 16 okt65 990 kr
ASUS ProArt P16 H7607 OLED - RTX Spark N1X | 128GB | 1TBSkärmstorlek: 16 " | 3840 x 2400 | NVIDIA RTX Spark | Minne: 128 GB | Diskstorlek: 1 TB | NVIDIA Blackwell RTXRelease 16 okt72 990 kr

Det här är NVIDIA RTX Spark
RTX Spark är en komplett plattform för tunna laptops och kompakta stationära datorer.
I en laptop med separat grafik kommer processorn och grafikkretsen oftast från olika tillverkare, och grafiken har ett eget minne. Här kommer båda delarna från NVIDIA och använder samma minnespool.
Processorn heter Grace, är ARM-baserad och har upp till 20 kärnor. Den har tagits fram tillsammans med MediaTek. Grafikdelen bygger på Blackwell, samma arkitektur som GeForce RTX 50-serien, och får upp till 6 144 CUDA-kärnor.
Det är lika många CUDA-kärnor som i ett GeForce RTX 5070, men det betyder inte att spelprestandan blir densamma. En tunn laptop har helt andra förutsättningar för effekt och kylning än ett fullstort grafikkort.
Processor och grafik kopplas samman med NVLink-C2C, NVIDIAs snabba länk mellan kretsdelarna. Tillsammans kallas kretsen NVIDIA RTX Spark N1X.
De exakta specifikationerna kommer att skilja mellan datorerna, så håll särskilt koll på antalet CPU- och GPU-kärnor och hur mycket enhetligt minne varje modell får.


Gott om minne för lokal AI
Det mest utmärkande med RTX Spark är det enhetliga minnet, där processor och grafik delar på upp till 128 GB.
Normalt delas arbetet upp mellan datorns arbetsminne och grafikkretsens eget minne. Med en gemensam minnespool slipper du den uppdelningen, vilket är extra relevant för lokala AI-modeller som kräver mycket minne.
Tanken är att fler AI-uppgifter ska kunna köras direkt på datorn i stället för i molnet. Det kan handla om en AI-agent som utför uppgifter åt dig, om kodning eller om att finjustera egna modeller, alltså träna dem vidare på eget material.
För utvecklare är det viktigt att RTX Spark använder CUDA, NVIDIAs plattform för beräkningar på grafikkretsen, som många AI-verktyg redan bygger på. Enligt NVIDIA kan RTX Spark ge upp till 1 petaFLOP AI-prestanda i FP4, ett talformat med låg precision som kan göra stora modeller lättare att köra.
NVIDIA har också samarbetat med Microsoft för att agenterna ska kunna köras avgränsat i Windows. Lokalt betyder inte automatiskt privat, utan det beror fortfarande på vilket program och vilken tjänst du använder.

Inte bara för AI
Även om AI står i centrum är RTX Spark tänkt att vara en komplett Windows-plattform.
För kreatörer lyfter NVIDIA bland annat fram 3D-rendering med RT-kärnor, hårdvarustöd för 4:2:2-video, AV1-kodning och NVIDIA Broadcast. För spel finns välbekanta RTX-funktioner som ray tracing, DLSS och Reflex.
Hur långt prestandan räcker beror på hur varje datortillverkare väljer att konfigurera grafik, effekt, kylning och minne. En dator som prioriterar låg vikt och lång batteritid kommer rimligtvis inte att bete sig som en tjockare modell med högre effektbudget.
Grace-processorn är dessutom ARM-baserad, vilket skiljer sig från de flesta Windows-datorer som säljs i dag. Därför blir stöd och prestanda i befintliga program och spel en viktig sak att hålla koll på när de första oberoende testerna dyker upp.














